译者按: 本文是 Andrew Ng 于 2025-03-13 发表的《This is the best time yet to learn to code (The Batch Issue 292 无标题》的中文校对翻译。原文出处: https://x.com/AndrewYNg/status/1900219116822102116。读原文时深受启发, 特将全文译出与中文读者分享, 感谢原作者的点醒与提携。译文仅供学习交流, 版权归原作者所有, 如有出入以原文为准。
原文为 Andrew Ng 在 deeplearning.ai《The Batch》第 292 期 (2025-03-12) 的开篇信, 次日 (2025-03-13) 以长推形式全文发布在 X (@AndrewYNg)。原文约 700 英文词, 以下为全文翻译。
各位朋友:
今天有些人在劝别人不要学编程, 理由是 AI 会把编程自动化。这种建议, 日后会被看作史上最糟糕的职业建议之一。有一位同时拿过图灵奖和诺贝尔奖的人写过这样的话: “编程这个职业更有可能走向灭绝, 而非变得无所不能。越来越多的情况下, 计算机将自己给自己编程。” 我不同意他的说法。劝人别学写代码的言论, 是有害的!
上世纪 60 年代, 编程从打孔卡 (程序员得在实体卡片上一个字符一个字符费力地打孔来写代码) 转向了带终端的键盘, 编程变容易了。而这恰恰让那个时刻成为比以往更适合入门编程的时机。可就在那个年代, 诺贝尔奖得主 Herbert Simon 写下了第一段里引用的那句话。今天那些劝人别学编程的论调, 仍然是在重复他当年的判断。
编程越是变得容易, 就应该有更多人来写代码, 而非更少!
过去几十年, 编程一路从汇编语言走到 C 这样的高级语言, 从桌面走到云端, 从纯文本编辑器走到 IDE, 再走到 AI 辅助编程, 有时候人几乎不用看生成出来的代码 (一些程序员最近开始把这叫 vibe coding)。每走一步, 编程都变得更容易。(顺带一提, 想深入了解 AI 辅助编程, 可以看看我们的纯视频短课程 “Build Apps with Windsurf’s AI Coding Agents”。)
我之前写过, 我看到懂技术的人通过调度多种 AI 工具, 正在走向 10 倍专业人士, 也就是在自己领域里产生 10 倍于常人影响力的人。我越来越确信, 对很多人来说, 达到这个层次的最好路径, 并非只当 AI 应用的消费者, 而是学会足够的编程知识, 把 AI 辅助编程工具用出效果。
我最常被问到的问题之一是: 担心被 AI 顶掉工作的人该怎么办。我的回答是: 去学 AI, 去掌控它。因为未来最重要的能力之一, 就是能精确地告诉计算机你想要什么, 让它替你完成。写代码 (或者让 AI 替你写代码) 是做到这一点的最好方式。
我做《Generative AI for Everyone》这门课的时候, 需要用 AI 生成背景图, 和我合作的人学过艺术史, 懂艺术的语言。他用基于历史流派、色盘、艺术家灵感之类的术语去提示 Midjourney, 用艺术的语言拿到了他想要的结果。我不懂这门语言, 我那些拙劣的提示词, 出来的效果远不如他。
同样的道理, 科学家、分析师、市场人员、招聘者, 以及各行各业的人, 只要通过学编程掌握了软件的语言, 就能更精确地告诉 LLM 或者带 AI 的 IDE 自己想要什么, 拿到好得多的结果。这些工具还在不断让编程变得更容易, 所以现在正是学编程的最好时机: 去学软件的语言, 学会让计算机分毫不差地做你想让它做的事。
保持创造!
Andrew
译注
- 文中 “同时拿过图灵奖和诺贝尔奖的人” 指 Herbert Simon (1975 年图灵奖, 1978 年诺贝尔经济学奖), 引文出自他 1960 年代关于自动化的著述。
- “10 倍专业人士” 的说法出自 Ng 更早一期《The Batch》信件 “How AI Can Make You a 10x Professional”。
- 原文中的破折号在翻译与引文中均按本库规范改写为逗号或冒号。
原文出处: This is the best time yet to learn to code (The Batch Issue 292 无标题 原作者: Andrew Ng 原文发表: 2025-03-13
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