<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AIEII</title><link>https://aieii.com/tags/docker/</link><description>来自 AIEII 传播部门的最新通讯</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-cn</language><managingEditor>newsletter@aieii.com (Giorgio)</managingEditor><lastBuildDate>Sun, 16 Aug 2026 09:15:41 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://aieii.com/tags/docker/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>n8n 自建接 DeepSeek/通义/Kimi：Docker 部署到第一条工作流</title><link>https://aieii.com/posts/2026-08-18-n8n-selfhost-domestic-llm-workflow/</link><pubDate>Tue, 18 Aug 2026 15:00:00 +0800</pubDate><guid>https://aieii.com/posts/2026-08-18-n8n-selfhost-domestic-llm-workflow/</guid><description>&lt;p&gt;n8n 自建部署走 Docker 是官方推荐的方式，一条命令能起来，但生产环境建议上 Docker Compose 配数据库。起来之后最实用的场景是接国内大模型 API 做自动化：DeepSeek、通义千问、Kimi 都提供 OpenAI 兼容接口，n8n 内置的 OpenAI 节点不用改代码，换几个参数就能直接用。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>