<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AIEII</title><link>https://aieii.com/tags/mac-studio/</link><description>来自 AIEII 传播部门的最新通讯</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-cn</language><managingEditor>newsletter@aieii.com (Giorgio)</managingEditor><lastBuildDate>Mon, 24 Aug 2026 09:22:31 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://aieii.com/tags/mac-studio/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>本地跑大模型该配什么显卡，2026年8月硬件推荐</title><link>https://aieii.com/posts/2026-08-27-local-llm-gpu-recommendation-2026/</link><pubDate>Thu, 27 Aug 2026 15:00:00 +0800</pubDate><guid>https://aieii.com/posts/2026-08-27-local-llm-gpu-recommendation-2026/</guid><description>&lt;p&gt;先说结论：本地跑大模型，24GB显存是分水岭。低于这个数，你能跑的基本是7B到8B级别的量化模型；到了24GB，Qwen3.8-27B这类27B级别的开源模型才能舒服跑起来，这也是目前个人开发者能落地的实际天花板。至于Qwen3.8-Max那种2.4万亿参数的完整版，权重就有4.8TB，普通显卡再多也装不下，这条路直接可以排除。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>